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[主观题]

任务3:观看视频9-1,回答以下问题:使用蛮力法挖掘关联规则,如果数据集为a,b,c,d四项,则数据集提取的可能规则的总数为多少项?可能产生的频繁项集为多少个,具体包括哪些频繁项?

答案
C
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第1题

Tid Items 10 A, C, D 20 B, C, E 30 A, B, C, E 40 B, E 使用Apriori算法挖掘该数据集的关联规则,最小支持度计数为2,要求写出算法过程。
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第2题

GSP算法存在的问题

A.当序列数据集比较大时,容易生成庞大的候选序列

B.需要对序列数据集进行多次扫描

C.对长序列模式的处理效率比较低

D.能挖掘出关联规则

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第3题

【判断题】关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。

A.Y.是

B.N.否

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第4题

结合同学们的各自专业,给出数据挖掘典型案例,并且简述属于分类问题、聚类问题,还是关联规则问题?
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第5题

给定一个频繁负项集X,我们可以从中发现隐含的负关联规则。负项集和负关联规则统称为_____ 。
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第6题

【单选题】为数据的总体分布建模;把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务?(B)

A.探索性数据分析

B.建模描述

C.预测建模

D.寻找模式和规则

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第7题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。

A.SVM算法、对数回归、关联模式

B.K均值法、BP神经网络  

C.Apriori算法、FP-Tree算法 

D.K均值法、决策树

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第8题

客户在购买A后,隔一段时间,会购买B。这指的是数据挖掘中的关联规则。
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第9题

在数据挖掘中,发现每天购买啤酒的人也有可能购买了香烟,这里使用了()。

A.分类

B.聚类

C.关联规则

D.预测

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第10题

某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这属于数据挖掘的哪类问题?()

A.关联规则发现

B.聚类

C.分类

D.自然语言处理

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