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[主观题]

深度学习是通过一个具有一定深度的人工神经元网络,使得计算机具有比较强的学习能力。

答案
B
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第1题

与传统的分类机器学习算法相比,深度学习网络不同之处不是下面哪项?

A.不需要人工进行特征工程,深度学习算法本身具有一定的特征提取能力

B.深度学习算法需要的数据量和算力更大,但性能更好

C.深度学习算法不需要对数据进行预处理

D.深度学习的算法解释性一般比较弱,对数据依赖性强

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第2题

深度学习是通过人工来提取特征的
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第3题

机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能。深度学习源于人工神经网络的研究,它模仿人脑的机制来解释数据。对人工智能,机器学习,深度学习的关系,以下正确的描述是:(A>B代表A出现的时间早于B)

A.人工智能>机器学习>深度学习

B.人工智能>深度学习>机器学习

C.机器学习>人工智能>深度学习

D.机器学习>深度学习>人工智能

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第4题

深度学习其实是人工神经网络的分支,其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。
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第5题

深度学习其实是人工神经网络的分支,其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。
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第6题

深度学习则是机器学习算法的一种,隶属于人工神经网络体系。
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第7题

深度学习是机器学习的一个子问题,其主要目的是从数据中自动学习有效的特征表示。更准确地说,在实际过程中为了学习一个好的表示,需要构建具有一定“深度”的模型,并通过学习算法来让模型自动学习出好的特征表示,从而最终提升预测模型的准确率。
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第8题

人工智能、机器学习和深度学习,它们之间的关系(>代表包含),正确的是哪一项?

A.人工智能>机器学习>深度学习

B.深度学习>人工智能>机器学习

C.深度学习>机器学习>人工智能

D.人工智能>深度学习>机器学习

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第9题

人工智能和机器学习有很多交集。深度学习就是横跨ML和AI的一个典型例子。深度学习的典型应用是:用数据训练模型,然后让模型作出预测。
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第10题

深度学习是就机器学习而言的。
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