题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
13、以下描述中属于Hive优点的是
A.简单容易上手：提供了SQL查询语言###SXB###B.可扩展：为超大数据集设计了计算/扩展能力（MR作为计算引擎，HDFS作为存储系统），一般情况下不需要重启服务Hive可以自由的扩展集群的规模###SXB###C.提供统一的元数据管理###SXB###D.容错：良好的容错性，节点出现问题SQL仍可完成执行
答案
B
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第1题
38、下面关于Hive的描述正确的是：
A.Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以用于对存储在Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理###SXB###B.Hive的学习门槛比较低，因为它提供了类似于关系数据库SQL语言的查询语言——HiveQL###SXB###C.当采用MapReduce作为执行引擎时，Hive可以通过HiveQL语句快速实现简单的MapReduce统计，Hive自身可以将HiveQL语句快速转换成MapReduce任务进行运行###SXB###D.Hive在某种程度上可以看作是用户编程接口，其本身并不存储和处理数据
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第4题
关于Hive的描述错误的是：
A.Hive中所有的数据都存储在 HDFS 中，没有专门的数据存储格式
B.Hive利用HDFS存储数据，利用MapReduce查询数据
C.Hive可以处理非结构化数据
D.Hive采用类SQL语法，提供快速开发的能力，避免了去写MapReduce程序
第5题
以下关于数据仓库Hive的说法不正确的是：
A.Hive主要是为分析数据而设计的数据仓库
B.Hive的数据最终都保存为HDFS文件
C.Hive将用户的查询语句转换为MapReduce作业提交到Hadoop集群上执行
D.Hive能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
第6题
Hive是Faccbook设计并开源出的构建在Hadoop之上的一个数据仓库工具。与传统的数据仓库相比， Hive能够处理超大规模的数据且有更好的容错性。它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能。
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第7题
以下关于数据仓库Hive的说法不正确的是：
A.Hive主要是为分析数据而设计的数据仓库
B.Hive的数据最终都保存为HDFS文件
C.Hive将用户的查询语句转换为MapReduce作业提交到Hadoop集群上执行
D.Hive能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
第8题
以下关于数据仓库Hive的说法不正确的是：
A.Hive主要是为分析数据而设计的数据仓库
B.Hive的数据最终都保存为HDFS文件
C.Hive将用户的查询语句转换为MapReduce作业提交到Hadoop集群上执行
D.Hive能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
第9题
8、以下关于数据仓库Hive的说法不正确的是：
A.Hive主要是为分析数据而设计的数据仓库
B.Hive的数据最终都保存为HDFS文件
C.Hive将用户的查询语句转换为MapReduce作业提交到Hadoop集群上执行
D.Hive能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
第10题
下面关于Spark SQL架构的描述错误的是：
A.在Shark原有的架构上重写了逻辑执行计划的优化部分，解决了Shark存在的问题
B.Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据
C.Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst（函数式关系查询优化框架）负责
D.Spark SQL执行计划生成和优化需要依赖Hive来完成
