题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
6、假设你有5个大小为7x7、边界值为0的卷积核，同时卷积神经网络第一层的深度为1。此时如果你向这一层传入一个维度为224x224x3的数据，那么神经网络下一层所接收到的数据维度是多少？ A、 218*218*5 B、217*217*8 C、217*217*3 D、220*220*5
答案
A
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A.220x220x5
B.218x218x5
C.217x217x8
D.217x217x3
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第2题
假设有5个大小为7x7、步长（S）为1的卷积核。此时如果你向这一层传入一个维度为224x224x3的数据，那么神经网络下一层所接收到的数据维度是多少？
A.220x220x5
B.218x218x5
C.217x217x8
D.217x217x3
第3题
假设有5个大小为7x7、步长（S）为1的卷积核。此时如果你向这一层传入一个维度为224x224x3的数据，那么神经网络下一层所接收到的数据维度是多少？
A.220x220x5
B.218x218x5
C.217x217x8
D.217x217x3
第4题
现有一个两层的卷积神经网络，第一层是常规的卷积层，输入输出的通道数为3和64，卷积核大小为3×3；第二层是分组卷积层（group convolution layer）,分为4组，输入输出通道数为64和32，卷积核大小为3×3。则该网络的参数个数为（）
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第5题
在神经网络模型VggNet中，使用两个级联的卷积核大小为3×3，stride=1的卷积层代替了一个5×5的卷积层，如果将stride设置为2，则此时感受野为
A.5×5
B.7×7
C.8×8
D.9×9
第6题
10、卷积神经网络中，输入图片为RGB3个通道，每个通道大小为32x32，即输入大小为32x32x3，单个卷积核大小为5x5x3，卷积核个数为6，步长为1，无补边，则输出的大小为（）。
A.27x27x3
B.14x14x3
C.14x14
D.27x27x6
第8题
在卷积神经网络计算中，已知输入特征层大小为32x32x64, 使用标准卷积计算，带偏置项，卷积核大小为3*3，输出特征层数目为64，请问卷积层的参数个数为？
A.576
B.36928
C.640
D.36864
