聚类是监督式机器学习。

A.k-NN

B.K均值聚类法

C.支持向量机(SVM)

D.决策树

A.分步聚类

B.系统聚类

C.K-Means聚类

D.监督聚类

A.K均值聚类法

B.K近邻分类法

C.决策树分类法

D.中心向量分类法

A.（有）监督学习

B.无监督学习

C.强化学习

D.信号学习

A.等宽法

B.等频法

C.聚类法

D.决策树法

A.机器学习可以应用于消费者行为分析、会员管理、商品推荐。

B.机器学习可以应用于获取商业竞争对手的商业机密。

C.机器学习可以分析消费者隐私并将其转卖给商业公司。

D.机器学习技术可以获取到用户的隐私数据。

A.K-means算法能够解决有离群点的聚类问题

B.K-modes能够解决离散数据的聚类问题

C.K-means++能够解决初始点影响聚类效果的问题

D.K中心点能够解决有离群点的聚类问题