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[单选题]

关于logistic回归模型的说法中,不正确的是().

A.因变量必须是0-1变量

B.右端是关于自变量的线性函数

C.回归系数的估计方法是最小二乘法

D.自变量可以有多个

答案
回归系数的估计方法是最小二乘法
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第1题

有关多重线性回归分析和logistic回归分析,下述说法错误的是()

A.多重线性回归的自变量既可以是定量变量,又可以是定性变量

B.logistic回归的自变量既可以是定量变量,又可以是定性变量

C.多重线性回归和logistic回归的应变量分别为定量变量和定性变量

D.在多重线性回归分析和logistic回归分析中,可直接使用偏回归系数来比较各自变量的重要性程度

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第2题

回归分析中又依据描述()之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析。 A.显性变量 B.自变量 C.隐性变量 D.因变量

A.显性变量

B.自变量

C.隐性变量

D.因变量

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第3题

在回归分析中,以下说法正确的是()

A.自变量和因变量都是随机变量

B.自变量是随机变量,因变量是确定性变量

C.自变量是确定性变量,因变量是随机变量

D.自变量和因变量都是确定性变量

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第4题

关于线性规划模型,下列说法不正确的是:

A.变量必须是非负的

B.目标函数可以极大也可以是极小

C.目标函数应是线性的

D.约束条件必须是线性的

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第5题

有关Logistic回归,正确的说法是哪个?

A.Logistic回归实际上是一种分类算法。

B.Logistic回归通常用于处理多分类问题。

C.Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵,并且采用梯度下降法调整其中的参数。

D.Logistic回归属于线性回归模型。

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第6题

2.关于一元线性回归分析的说法正确的是()。

A.只有一个自变量和一个因变量的线性回归模型叫一元线性回归模型。

B.一般认为,在不考虑系统演化的尺度范围的情况下,样本数越大,数据序列越长,回归模型就越可靠。

C.在各种回归分析中,一元线性回归分析是整个回归分析的基础。

D.为了得到尽可能准确的模型参数,需要借助于最小二乘法,将所有的数据都用上。

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第7题

进行一元线性回归分析时,总是假定()

A.自变量是非随机变量、因变量是随机变量

B.自变量是随机变量、因变量是确定性变量

C.两变量都是随机变量

D.两变量都不是随机变量

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第8题

关于分组数据Logistic回归,以下步骤错误的是() I. 由分组数据计算比例 II. 对比例数据做线性变换 III. 由变换好的数据和自变量建立线性回归 IV. 求解线性回归的最小二乘估计 V. 利用S型函数还原为Logistic模型

A.I

B.II

C.III

D.IV

E.V

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第9题

线性回归模型包含一个自变量,一个因变量
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第10题

关于回归分析中判定系数R²,错误的说法是__________

A.在一元线性回归中,判定系数等于因变量与自变量样本相关系数的平方

B.R²的值反映了在因变量的变动中由自变量变动所解释的百分比

C.只要R²足够大,回归方程就通过检验

D.取值区间为0≤R²≤1

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