1.经过细线化之后，图像中所有线条的幅度均为一个像素。 （） 2.可以使用矩形度来表示而知图像中的各个连通域的形状与矩形的相似程度。 （） 3.对图像进行分析可以不提取物体几何结构特征。 （） 4.基于数学形态学的边缘信息提取处理优于基于微分运算的边缘提取方法。 （） 5.结构元必须在几何上比原图像简单，且有界，结构元的凸性不是很重要。 （） 6.链边界码表示法具有直观，节约内存等优点。 （） 7.纹理特征提取的目标是：提取的纹理维数不大，鉴别能力强，稳健性好，提取的过程计算量小，能够指导实际应用。 （） 8.骨架既不同于边界的表示方法，也不同于把平面区域抽取为图的形式表示，而是用边界的点或者线进行表示 （） 9.二维不变距是由归一化的二阶和三阶中心距得到的，对平移，旋转，镜像以及尺度变换具有不变形。（） 10.主分量分析法借助线性变换 ，将原分量相关的原随机向量转换成其分量不相关的新的随机分量。 （）