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[主观题]

大数据项目构建的第三个环节是数据治理。数据采集的有效性是数据治理能否高效实现的重要一步,采集之后为了更好、更有效地储存有价值的数据,同时为了方便使用,我们需要对数据进行预处理。而要保证数据质量,我们还需要制定标准,并建立相对自动化的数据质量控制系统。

答案
AB
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第1题

大数据流程框架中,一个大数据项目通常涉及数据采集、 和建模、分析环节。
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第2题

() 是企业投资者对企业数据资源开发和利用的-种管控制度安排,它包括标准、政策和流程、组织结构、技术架构等制度和机制,确保数据资源的开发和利用符合组织的业务和IT战略。

A.大数据治理

B.公司内部治理

C.大数据项目治理理念

D.公司外部治理

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第3题

大数据的处理流程可以归纳为5个环节,它们分别是:数据采集、________、大数据存储与管理、大数据分析与挖掘和计算结果展示等环节。
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第4题

一般来说,大数据项目的构建需要按照以下五个环节来实施,即数据规划、数据治理、数据应用、迭代实施、商业价值。
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第5题

通过对已有成功的大数据应用项目或者是成功的大数据产品进行总结和思考,人们才发现这些成功的大数据项目的构建基本上都是按照以下环节来实施()。

A.数据规划

B.数据治理

C.数据应用

D.迭代实施

E.商业价值

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第6题

大数据咨询的顾问要做的则是不断挖掘企业数据,就企业数据质量、数据特点以及存在的问题进行前期掌握,并对主题模板进行评估,制定大数据项目总体规划以及提出大数据项目推进方法。
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第7题

大数据的价值体现在()。

A.大数据的发力点在于预测

B.大数据助力智慧城市提升公共服务水平

C.大数据为政策制定提供科学依据

D.大数据实现了精准营销

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第8题

SP数据的采集成本相对RP数据较小
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第9题

地图制图属于GIS的哪项基本功能?

A.数据输出

B.数据采集

C.数据处理

D.数据分析

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