A.相关系数是描述两变量之间相关方向与相关密切程度的重要指标。
B.对数据进行标准差标准化后的所计算的协方差就是线性相关系数
C.无论数据的分布呈何种形态，都可以使用线性相关系数来衡量其相关性。
D.如果以两个变量的秩次作为原始数据计算的pearson相关系数即为spearman相关系数。
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第1题
A.相关系数是描述两变量之间相关方向与相关密切程度的重要指标。
B.对数据进行标准差标准化后的所计算的协方差就是线性相关系数
C.无论数据的分布呈何种形态，都可以使用线性相关系数来衡量其相关性。
D.如果以两个变量的秩次作为原始数据计算的pearson相关系数即为spearman相关系数。
第7题
A.相关系数的取值范围介于-1.00和+1.00之间
B.相关系数的+、-号只表示两个变量之间相关的方向，不表示大小
C.相关系数等于+1.00时表示完全正相关，等于-1.00时表示完全负相关
D.相关系数的取值的大小表示相关的强弱程度
E.相关系数等于0时表示两个变量完全独立
第8题
A.r数值大小与两个变量坐标原点及测量尺度无关
B.若r>0，则越接近于1，说明两变量正的因果关系越强
C.r=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系，并不说明变量之间没有任何关系
D.r具有对称性。即x与y之间的相关系数和y与x之间的相关系数相等，即rxy=ryx
E.根据计算出来的样本相关系数对总体的相关程度进行判断时，必须进行显著性检验
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