多目标规划的目标之间是相互冲突的，是不能将多个目标合并成为一个统一的目标来求解的。

目前多目标优化算法归结起来有传统优化算法和智能优化算法两种。传统优化算法实质上就是讲多目标函数转化为单目标函数，然后采用单目标优化方法求解。

传统的多目标优化方法往往将其转化为各目标之加权和，然后采用单目标的优化技术。但是，这样做存在各目标加权值的分配带有较大的主观性的问题。

目标函数为线性函数的规划问题即为线性规划问题。

可以将一幅大图像划分成多个热区，分别链接到不同的目标。

学习目标力求明确、具体，便于学生分析学习材料，揭示材料的内涵及材料之间的相互联系，并对它们进行整体的综合，获得规律性的认识，内化为新知识的“图式”。

课程内容的六个要素是一个有机关联、完整统一的整体，它们相互渗透、相互结合、相互促进，相互转化。

甲、乙、丙三人向同一目标各射击一次，命中率分别为0.4，0.5和0.6， 是否命中相互独立, 则至少命中一次的概率为

iframe常用在显示超链接的目标网页。

优化模型的三大要素为目标函数、决策变量、约束条件。

分E-R图进行合并时存在的冲突主要有属性冲突、命名冲突 、（）冲突三种。