题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
8、用于分类与回归应用的主要算法有
A.Apriori算法、HotSpot算法
B.RBF神经网络、K均值法、决策树
C.K均值法、SOM神经网络
D.决策树、BP神经网络、贝叶斯
答案
B、RBF神经网络、K均值法、决策树
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A.Apriori算法、HotSpot算法
B.RBF神经网络、K均值法、决策树
C.K均值法、SOM神经网络
D.决策树、BP神经网络、贝叶斯
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第4题
3、下面关于分类和回归的说法中，正确 的是：
A.回归通常用于连续变量预测，分类一般用于离散变量预测。
B.分类和回归的区别在于输出变量的类型，因此分类和回归问题不能相互转换，并且同时构成了两大类常见机器学习任务
C.评价分类和回归方法可以使用同样的命中准确度指标
D.决策树算法是分类算法而不是回归算法
第5题
3、下面关于分类和回归的说法中，正确 的是：
A.回归通常用于连续变量预测，分类一般用于离散变量预测。
B.分类和回归的区别在于输出变量的类型，因此分类和回归问题不能相互转换，并且同时构成了两大类常见机器学习任务
C.评价分类和回归方法可以使用同样的命中准确度指标
D.决策树算法是分类算法而不是回归算法
第8题
常用于分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Logistic Regression）、反向传递神经网络（Back Propagation Neural Network）、决策树（Decision Trees）、朴素贝叶斯分类（Naive Bayesian classification)等。
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第9题
常用于分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Logistic Regression）、反向传递神经网络（Back Propagation Neural Network）、决策树（Decision Trees）、朴素贝叶斯分类（Naive Bayesian classification)等
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第10题
有关Logistic回归，正确的说法是哪个
A.Logistic回归实际上是一种分类算法。
B.Logistic回归通常用于处理多分类问题。
C.Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵，并且采用梯度下降法调整其中的参数。
D.Logistic回归属于线性回归模型。
第11题
有关Logistic回归，正确的说法是哪个？
A.Logistic回归实际上是一种分类算法。
B.Logistic回归通常用于处理多分类问题。
C.Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵，并且采用梯度下降法调整其中的参数。
D.Logistic回归属于线性回归模型。
