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教材P116第5.4题:试述式(5.6)中学习率的取值对神经网络训练的影响。

答案
E
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第1题

在神经网络训练中,有关学习率调整说法错误的是?

A.学习率设置不当会引起神经网络过拟合。

B.学习率可以根据损失函数(代价函数)减少的快慢动态调整。

C.学习率太小会使神经网络的训练迅速达到极小值。

D.固定学习率设置太大可能会使神经网络训练震荡不收敛。

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第2题

有关神经网络训练时使用的学习率参数说法正确的是

A.学习率可以随着训练误差动态调整效果更好。

B.学习率过大更容易导致训练陷入局部极小值。

C.学习率可以与其他网络参数一起训练,对降低代价函数是有利的。

D.网络训练时刚开始学习率可以大一些,以便提高学习速度,随后应减少学习率,以免引起学习震荡。

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第3题

在训练神经网络的过程中,如果刚训练几步损失函数的值就开始剧烈抖动,大概率是因为()

A.学习率过大

B.学习率过小

C.模型已经训练好了

D.以上都不可能造成上述情况

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第4题

在神经网络的训练初期,损失函数值很大且下降速度过于缓慢,大概率是因为()

A.学习率过小

B.学习率过大

C.模型已经训练好了

D.以上均不对

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第5题

人工神经网络的学习训练指的是通过神经网络所在环境的刺激作用调整神经网络的自由参数,使神经网络以一种新的方式对外部环境做出反应的一个过程。学习方式可分为有导师学习和无导师学习。
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第6题

人工神经网络的学习训练指的是通过神经网络所在环境的刺激作用调整神经网络的自由参数,使神经网络以一种新的方式对外部环境做出反应的一个过程。学习方式可分为有导师学习和无导师学习。
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第7题

利用神经网络分类器对医学影像中的病变进行识别时,首先要对神经网络分类器进行训练或学习,常用的学习算法有()。

A.BP学习算法

B.PB训练算法

C.利用大数据进行深度学习

D.自适应学习算法

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第8题

对于深度学习的卷积神经网络模型(CNN)来说,其面临的最大问题是模型训练,即用什么数据、什么方法来训练神经网络。
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第9题

对于深度学习的卷积神经网络模型(CNN)来说,其面临的最大问题是模型训练,即用什么数据、什么方法来训练神经网络。
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