题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

3、关于卷积神经网络说法，错误的是（）。

A.在自然语言处理领域的应用比计算机视觉领域更广泛、更成功

B.图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理

C.卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程

D.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路

答案

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第1题

关于卷积神经网络说法，错误的是（）。

A.在自然语言处理领域的应用比计算机视觉领域更广泛、更成功

B.图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理

C.卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程

D.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路

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第2题

5、为什么循环神经网络可以用来实现自动问答，比如对一句自然语言问句给出自然语言回答？

A.因为自动问答可以看成是一种序列到序列的转换

B.因为循环神经网要比卷积神经网更强大

C.因为循环神经网络能够处理变长输入

D.因为卷积神经网络不能处理字符输入

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第3题

奠定卷积神经网络在图像领域核心地位的网络是哪个？

A.Alexnet

B.GoogleNet

C.ResNet

D.VGG16

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第4题

奠定卷积神经网络在图像领域核心地位的网络是哪个？

A.Alexnet

B.GoogleNet

C.ResNet

D.VGG16

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第5题

3、选择最能代表下面主要概念的检索关键词集：基于卷积神经网络的图像语义分割

A.卷积神经网络图形实例分割

B.卷积神经网络图像语义分割

C.CNN 图像语义分割

D.卷积神经网络图像语义分割

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第6题

关于卷积神经网络，以下说法正确的是

A.LeNet-5是卷积神经网络

B.池化层可以非常有效地缩小参数矩阵的尺寸，从而减少后面的卷积层或者全连接层中的参数数量。

C.与全连接的神经网络相比，CNN应用于图像处理时可能会导致一个严重的参数数量的膨胀的问题。

D.卷积层的特点是参数共享

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