题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
小批量梯度下降法和随机梯度下降算法收敛可能需要更多的迭代次数
答案
正确
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A.梯度下降方法迭代时将沿着负梯度方向进行更新
B.梯度的负方向是使得函数值下降最快的方向
C.梯度方向是使得函数值上升降最快的方向
D.梯度下降方法迭代时将沿着梯度方向进行更新
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第5题
关于Adam算法，下列那个陈述是错误的
A.Adam算法常用于批量梯度下降，而不是随机梯度下降（小批量）
B.Adam结合了Rmsprop和动量的优点
C.Adam中的学习率超参数通常需要调整
D.我们通常使用超参数的默认值
第10题
下列关于机器学习模型计算的描述中，错误的是（）。
A.学习神经网络模型时，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解
B.采用PCA降维时需要计算协方差矩阵
C.学习神经网络模型时，负梯度下降的方向一定是最优解的方向
D.利用拉格朗日函数能解带约束的优化问题
