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[单选题]

哪些不是大数据的特点

A.数据量在MB,GB级别

B.可以处理结构化、半结构化数据

C.采用的数据模型为平面模型

D.数据的内部关系相对松散

答案
数据量在 MB , GB 级别
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第1题

那些不是大数据的特点

A.数据量在MB,GB级别

B.可以处理结构化、半结构化数据

C.采用的数据模型为平面模型

D.数据的内部关系相对松散

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第2题

那些不是大数据的特点

A.数据量在MB,GB级别

B.可以处理结构化、半结构化数据

C.采用的数据模型为平面模型

D.数据的内部关系相对松散

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第3题

半结构化数据模型只能描述半结构化数据,不能描述结构化的数据。
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第4题

关于半结构化数据与无结构数据、结构化数据的区别描述,错误的有()。

A.结构化数据是面向人的自然语言文本数据,便于人们阅读

B.半结构化数据具有一定自然语言与数据结构的特点

C.半结构化数据既面向计算机处理,又能便于人们阅读

D.结构化数据便于计算机处理

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第5题

在结构化分析阶段,描绘数据对象及数据对象之间关系的模型是()。

A.对象模型

B.行为模型

C.功能模型

D.数据模型

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第6题

大数据和传统数据库最明显的差别在于数据规模上的不同,大数据的数据量至少是TB级别以上,而传统的数据仓库因为存储的是结构化的关系数据,数据量往往比较小。
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第7题

在结构化分析阶段,描绘数据在软件系统中移动时,被变换的逻辑过程的模型是()。

A.行为模型

B.对象模型

C.数据模型

D.功能模型

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第8题

在数据类型方面,hadoop可以处理各种类型数据,无需区分结构化与非结构化数据,而传统数据库只能处理结构化数据。
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第9题

按照结构化程度的不同,可将数据分为结构数据、非结构化数据、准结构化数据、半结构化数据。
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第10题

hadoop可以处理各种类型数据,无需区分结构化与非结构化数据,而传统数据库只能处理结构化数据。
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