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[主观题]

若回归模型修正了非纯异方差性问题后，无需检验纯异方差性问题。

答案

错误

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第1题

若回归模型修正了非纯序列相关问题后，无需检验纯序列相关问题。

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第2题

遗漏变量可能导致回归模型存在非纯异方差性。

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第3题

若Park检验和White检验均未检验出异方差性，回归模型一定不存在异方差问题。

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第4题

对于因变量含有定性变量的回归模型，下列正确的是

A.离散正态误差项

B.离散非正态误差项

C.零均值同方差性

D.非零均值异方差性

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第5题

横截面数据的回归更容易产生异方差。

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第6题

当模型存在异方差问题，若仍用OLS估计模型参数，得到的估计量是非有效的。

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第7题

若德宾-沃森d检验未发现序列相关性，回归模型一定不存在序列相关性问题。

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第8题

多元线性回归模型中，发现各参数估计量的值都不显著，但模型的（或)很大，值很显著，这说明模型存在（)

A.多重共线性

B.异方差

C.序列相关

D.设定误差

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第9题

若模型中存在异方差问题，则最小二乘估计量为（）

A.无偏且有效

B.无偏但非有效

C.有偏但有效

D.有偏且非有效

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第10题

如果存在异方差，通常变量显著性检验使用的t检验是无效的。

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