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[主观题]

线性回归的判定系数越大,表示模型线性关系越显著。

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第1题

线性回归的判定系数越大,表示模型线性关系越显著。
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第2题

线性回归模型的显著性检验,就是为了判断变量之间是否存在显著的线性关系。
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第3题

判定系数检验中,回归平方和比重越大,判定系数也越大。
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第4题

判定系数检验中,回归平方和占的比重越大,判定系数也越大。
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第5题

若模型中存在多重共线性,则整个回归模型的线性关系不显著()
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第6题

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在多重共线性。
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第7题

地理加权回归模型的带宽越大,则

A.拟合优度越好

B.越接近一般线性模型

C.利用的信息越少

D.权重分布越不均匀

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第8题

在对一元回归方程进行显著性检验时,得到判定系数0.8,则()

A.该系数越大,则方程的预测效果越好.

B.该系数越大,则由回归方程解释的因变量的部分越多.

C.该系数越大,则自变量的回归对因变量的相关关系越显著.

D.该回归方程中自变量与因变量之间的相关系数可能小于0.8.

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第9题

在一个包含30个样本、3个解释变量的线性回归模型中,计算得到判定系数为0.85,则调整后的判定系数为()。

A.0.8603

B.0.8327

C.0.8655

D.0.8389

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第10题

进行多元线性回归时,如果回归模型中存在多重共线性,则

A.整个回归模型的线性关系不显著

B.可能导致某些回归系数不能通过显著性检验

C.肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反

D.肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反

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