关于背包问题，正确的是（)

0-1背包问题不能用贪心算法求解，因为它不满足最优子结构性质。

背包问题，背包容量C=20 ，物品价值p =[4, 8，15, 1, 6，3], 物品重量w=[5, 3，2, 10, 4, 8]， 如果是0-1背包问题，求装入背包的最大价值和相应装入物品。 （1)该问题最好使用（）算法求解？ A 动态规划算法 B 贪心算法 C 枚举算法 D 分治算法 （2)装入背包的最大价值是_____, （3)最大价值对应的物品编号为____、____、____、____。（从小到大）

0-1背包问题的回溯算法，下面的解释不正确的是

使用回溯法求解0-1背包问题时，计算右子树上界的方法是通过贪心策略求得上界，即将剩余物品依其单位重量价值排序，然后依次装入物品，直至装不下时，再装入该物品的一部分而装满背包，此时得到的价值就是右子树中解的上界。

用动态规划方法求背包问题时

在使用动态规划算法求解0-1背包问题时，若m[i][j]=m[i+1][j-w[i]]+v[i]，说明第i个物品在剩余背包容量为j时可以装入，并且装入比不装入的背包总价值更大，装入后，背包剩余容量减少w[i]，价值增加v[i]。

下列算法中不能解决0/1 背包问题的是（）。

下列算法中能解决0/1背包问题的是（）

OPT（i，w): 从1-i个物品中选择，放入容量为w的背包时的最大价值。这是（）问题动态规划算法的递推函数。

贪心算法一般采用自顶向下的求解策略，动态规划算则则是自底向上的求解策略。