举例说明卷积神经网络的应用

A.在自然语言处理领域的应用比计算机视觉领域更广泛、更成功

B.图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理

C.卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程

D.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路

A.单纯增加卷积神经网络的深度不一定能获得比较好的性能

B.增加卷积神经网络每层卷积核的多样性可以改善网络的性能

C.采用小卷积的级联可以起到大卷积的作用，但减少了网络的参数和过拟合，因此可能获得较高的分类性能

D.卷积神经网络的特征图中的特征很容易归纳解释

A.全连接层

B.隐藏层

C.汇聚层

D.卷积核