题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

有关kmeans算法,正确的说法是?

A.kmeans只能处理凸型分布的非数值型样本。

B.kmeans算法需要在聚类前确定类数k,这个k值需要有助于解释各类的业务含义。

C.kmeans聚类的过程与初始的k个假设的聚类中心的选择没关。

D.kmeans算法对异常样本非常敏感,因此在聚类前要把异常样本直接删除。

答案
根据Wilson定理,可以设计素数测试的确定性算法。#可以采用试除法,设计素数测试的确定性算法。#根据费马定理,可以设计素数测试的随机化算法。当算法返回True时,解不一定正确;当返回False时,解一定是正确的。#根据二次探测定理设计的素数测试蒙特卡罗算法得到的解为正确解的概率大于0.5
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第1题

下面有关聚类的说法不正确的是?

A.kmeans算法各聚类中心与其几何重心是重合的,对于凸型数据集初始的假设聚类中心尽量距离远一些。

B.在计算样本之间的距离时,对样本不同量纲的数据属性进行标准化是必要的。

C.Kohonon神经网络在计算过程中需要计算样本之间的距离。

D.当聚类的组数比较多时,可以把距离较近的簇合并。

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第2题

算法分为数值算法和非数值算法两大类。
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第3题

算法可以分为数值算法和非数值算法两大类。
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第4题

算法可以分为数值算法和非数值算法两大类。
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第5题

CSMA 协议可以利用多种监听算法来减小发送冲突的概率,下列关于各种监听算法的描述中,正确的是()。

A.非坚持型监听算法有利于减少网络空闲时间

B.1一坚持型监听算法有利于减小冲突的概率

C.P一坚持型监听算法无法减少网络的空闲时间

D.1一坚持型监听算法能够及时抢占信道

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第6题

关于数据挖掘常用算法的正确描述有哪些?()

A.属于无监督的常用算法是决策树、KMEANS

B.决策树算法可以用来分类,也可以用来预测

C.贝叶斯算法是一种利用概率统计进行分类的算法

D.关联规则分析常用的算法是支持向量机

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第7题

Kmeans算法在聚类簇不发生改变时停止迭代
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第8题

以下不属于无监督学习的算法是:

A.KMeans

B.PCA

C.DBSCAN

D.KNN

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第9题

Kmeans算法在聚类簇不发生改变时停止迭代
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