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[主观题]

机器学习扩展库sklearn的naive_bayes模块提供了朴素贝叶斯算法的实现。

答案

对

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第1题

机器学习扩展库sklearn的cluster模块中提供了DBSCAN、KMeans等大量聚类算法的实现。

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第2题

机器学习扩展库sklearn的tree模块提供了用于分类和回归的决策树模型。

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第3题

下列关于sklearn说法错误的是（）。

A.sklearn全称是sckit-learn

B.sklearn在官网被分为7个模块

C.sklearn的聚类算法几乎都已经放在cluster模块了

D.sklearn需要Numpy和SciPy库的支持

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第4题

（）是在贝叶斯算法的基础上进行了相应的简化，即假定给定目标值时属性之间相互条件独立。

A.贝叶斯定理

B.贝叶斯统计

C.朴素贝叶斯方法

D.贝叶斯分类器

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第5题

以下哪些算法是分类算法

A.朴素贝叶斯分类

B.ID3

C.K-Mean

D.EM

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第6题

Google搜索引擎的核心算法是

A.SVM

B.pagerank

C.朴素贝叶斯

D.LDA

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第7题

75、以下哪些算法是分类算法

A.朴素贝叶斯分类

B.ID3

C.K-Mean

D.EM

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第8题

sklearn实现了常见的机器学习方法，但它并不是Python内置的模块，可以通过pip install sklearn进行安装

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第9题

以下哪个算法不是基于规则的分类器？

A.ID3

B.C4.5

C.朴素贝叶斯

D.CART

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第10题

5、对于需要考虑分类决策带来的损失的模式识别问题，应当使用____。

A.最小风险贝叶斯分类

B.最小错误率贝叶斯分类

C.朴素贝叶斯分类

D.半朴素贝叶斯分类

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第11题

11、对于需要考虑分类决策带来的损失的模式识别问题，应当使用____。

A.最小风险贝叶斯分类

B.最小错误率贝叶斯分类

C.朴素贝叶斯分类

D.半朴素贝叶斯分类

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