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[单选题]

11、以下哪些是K近邻分类器的优化算法?

A.快速K近邻算法

B.压缩近邻法

C.最近邻算法

D.K近邻算法

答案
快速K近邻算法;压缩近邻法
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第1题

21、快速k近邻算法和压缩近邻法改进了k近邻算法存在的计算量过大和存储量过大两个问题。
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第2题

关于K近邻说法正确的是:

A.K近邻算法是机器学习

B.K近邻是无监督学习

C.K代表要分类的个数

D.K值的选择,对分类结果没有影响

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第3题

关于K近邻说法正确的是:

A.K近邻算法是机器学习

B.K近邻是无监督学习

C.K代表要分类的个数

D.K值的选择,对分类结果没有影响

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第4题

关于K近邻说法正确的是:

A.K近邻算法是机器学习

B.K近邻是无监督学习

C.K代表要分类的个数

D.K值的选择,对分类结果没有影响

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第5题

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第6题

从性能上看,决策树算法优于k近邻算法。
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第7题

从性能上看,决策树算法优于k近邻算法。
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第8题

K最近邻(KNN)分类器的基本算法步骤包括

A.算距离:给定测试对象,计算它与训练集中的每个对象的距离

B.找邻居:圈定距离最近的k个训练对象,作为测试对象的近邻

C.做分类:根据这k个近邻归属的主要类别,来对测试对象分类

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第9题

下列不属于监督学习的算法是()。

A.K均值聚类法

B.K最近邻法

C.决策树

D.Logistic 回归

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第10题

以下关于K近邻分类器描述正确的有_____.

A.SVM和贝叶斯分类器需要提前训练好分类器才能用于分类,而K近邻分类器不需要提前训练分类器。

B.K近邻分类器是一个非线性分类器。

C.K近邻分类器可以直接用于多类的分类问题。

D.K近邻分类器的分类结果不受距离函数的选择的影响。

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