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[单选题]

下面关于遗传算法的描述,错误的是()

A.群体规模太小时,遗传算法的优化性能一般不会太好,容易陷入局部最优解。

B.遗传算法的群体规模越大越好,容易促进产生全局最优解。

C.遗传算法中初始群体中的个体可以是随机产生的。

D.遗传算法中起核心作用的是交叉算子。

答案
本质是一种串行局部搜索方法
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第1题

种群规模太小时,遗传算法的优化性能一般不会太好,容易陷入局部最优解,因此遗传算法的种群规模越大越好。
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第2题

【判断题】在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。()

A.Y.是

B.N.否

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第3题

以下关于遗传算法特点的叙述正确的是(B) ①遗传算法是从许多点开始并行操作,可有效地防止搜索过程收敛于局部最优解; ②遗传算法是基于梯度的优化算法; ③遗传算法通过目标函数来计算适配值,而不需要其他推导和附加信息,从而对问题的依赖性小; ④遗传算法具有确定的终止准则; ⑤遗传算法一定能找到问题的全局最优解; ⑥遗传算法在解空间进行高效启发式搜索,而非盲目地穷举或完全随机搜索; ⑦遗传算法更适合大规模复杂问题的优化; ⑧遗传算法理论较为完善,计算量小; ⑨遗传算法的寻优规则是由概率决定的,而非确定性的;

A.①③⑥⑦⑧⑨

B.①③⑥⑦⑨

C.②④⑤⑧

D.①②③④⑤⑥⑦⑧⑨

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第4题

【填空题】以下关于遗传算法特点的叙述正确的是____ ①遗传算法是从许多点开始并行操作,可有效地防止搜索过程收敛于局部最优解; ②遗传算法是基于梯度的优化算法; ③遗传算法通过目标函数来计算适配值,而不需要其他推导和附加信息,从而对问题的依赖性小; ④遗传算法具有确定的终止准则; ⑤遗传算法一定能找到问题的全局最优解; ⑥遗传算法在解空间进行高效启发式搜索,而非盲目地穷举或完全随机搜索; ⑦遗传算法更适合大规模复杂问题的优化; ⑧遗传算法理论较为完善,计算量小; ⑨遗传算法的寻优规则是由概率决定的,而非确定性的; A①③⑥⑦⑧⑨ B①③⑥⑦⑨ C②④⑤⑧ D①②③④⑤⑥⑦⑧⑨
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第5题

关于启发式算法,下面描述不正确的是:

A.是近似算法,可以任意逼近最优解

B.基于直观和经验构造的算法

C.一般简单易行,速度快

D.遗传算法等仿生算法是启发式算法

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第6题

【多选题】以下对基因遗传算法描述正确的是()。

A.基因遗传算法反映了自然选择的过程

B.基因遗传算法一定能得到最优解

C.是一种启发式的搜索算法

D.能够穷尽所有可能性

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第7题

遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解,不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。如何衡量遗传算法的性能好坏,下列说法正确的是_____。
A.除其它选项中出现的衡量性能的指标外,还有其他的指标来衡量性能###SXB###B.对一些已知最优解的问题类别,可以通过精确算法获得最优解,然后使用“近似率”来衡量解的质量。所谓近似率是指算法求得的解与问题最优解的近似程度。则有:近似率越高的遗传算法,性能越好###SXB###C.对理论最优解不知道的问题类别,可以通过不同遗传算法在相同问题实例集上测试结果的横向比较来进行评价,即有:在执行相同次数的迭代后,获得满意解越好的遗传算法,性能越好###SXB###D.对于具有迭代特征的近似算法,在迭代多少次后能够使得结果稳定(通俗来讲,即结果不再随进一步迭代而发生变化或发生极小的可以被忽略的变化)—这被称为收敛速度,它从一定程度反映了算法求解的“快慢”。在达到期望的满意解的前提下,迭代次数越少越好###SXB###E.遗传算法不一定能够得到满意解。因此,当不同算法均应用多次后,求得满意解次数越多的算法越好
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第8题

遗传算法是迭代计算求解的方法。如何终止遗传算法,下列说法正确的是_____。

A.仅有另外三个选项描述的几种终止遗传算法的情况

B.当适应度已经达到饱和,继续进化不会产生适应度更好的近似解时,可终止遗传算法

C.当某一个可行解已经满足满意解的条件,即满意解已经找到,可终止遗传算法

D.计算占用的内存等)时可终止算法,如当产生超过一定数量的不重复可行解后即可终止

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第9题

以下对遗传算法描述正确的是()。

A.遗传算法反映了自然选择的过程

B.是一种启发式的搜索算法

C.只能解决函数优化问题

D.能够穷尽所有可能性

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第10题

遗传算法是模拟自然界遗传机制和生物进化论而成的一种并行随机搜索最优化方法。
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