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[主观题]

多元线性回归与一元线性回归在自变量的多少、方法原理上均有实质性的差异。

答案
多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面:一是解释变量的个数不同;二是模型的经典假设不同,多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定;三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。
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第1题

一元线性回归分析可以用于分析自变量与因变量之间的相关关系。
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第2题

一元线性回归发展到多元线性回归的原因是__________

A.多元回归模型更接近现实

B.采用多元回归模型可以控制干扰因素

C.一元回归分析已经失去作用

D.研究者的偏好

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第3题

多元线性回归模型的简洁性主要体现在自变量的个数,选择自变量的原则有__________

A.显著性

B.独立性

C.有效性

D.相关性

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第4题

简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的
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第5题

简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
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第6题

简单线性回归模型与多元线性回归模型的四条经典假定是完全相同。
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第7题

简单线性回归模型与多元线性回归模型的四条经典假定是完全相同。
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第8题

在一元线性回归模型中,对参数作t检验和F检验是否相同?在多元线性回归中是否也是如此?
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第9题

一元线性回归所选的参数估计方法是()。
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第10题

在多元线性回归模型中,“线性”意味着回归方程关于参数是线性的。
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