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[单选题]

【判断题】FP-growth 关联规则挖掘算法不用生成候选集。

A.Y.是

B.N.否

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第1题

下列哪个选项不是关联规则挖掘算法

A.Apriori

B.FP-Growth

C.Close

D.KNN

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第2题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。

A.SVM算法、对数回归、关联模式

B.K均值法、BP神经网络  

C.Apriori算法、FP-Tree算法 

D.K均值法、决策树

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第3题

关联规则挖掘最为著名的是Agrawal等人提出的 ()及其改进算法

A.Apriori

B.NBC

C.ID3

D.PAM

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第4题

关联规则挖掘最为著名的是Agrawal等人提出的 ()及其改进算法

A.Apriori

B.NBC

C.ID3

D.PAM

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第5题

神经网络算法是一种()数据挖掘算法

A.关联分析

B.预测

C.聚类

D.分类

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第6题

聚类分析在数据挖掘中的应用有:

A.作为一个独立的工具来获得数据的分布情况

B.作为其它算法的预处理步骤

C.完成孤立点挖掘

D.发现关联规则

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第7题

K-平均值算法是一种()数据挖掘算法

A.关联分析

B.分类

C.预测

D.聚类

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第8题

关于数据挖掘常用算法的正确描述有哪些?()

A.属于无监督的常用算法是决策树、KMEANS

B.决策树算法可以用来分类,也可以用来预测

C.贝叶斯算法是一种利用概率统计进行分类的算法

D.关联规则分析常用的算法是支持向量机

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第9题

Tid Items 10 A, C, D 20 B, C, E 30 A, B, C, E 40 B, E 使用Apriori算法挖掘该数据集的关联规则,最小支持度计数为2,要求写出算法过程。
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第10题

FP-growth算法无须生成候选项集的方法,可以避免产生大量候选项集。
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