Hadoop的两大核心是HDFS和MapReduce，HDFS用来存储数据，MapReduce用来处理数据.

A.Hadoop是一个有Apache基金会开发的分布式系统开源架构，设计来源于Google的学术论文。

B.Hadoop最核心的功能是提供了大数据的分布式存储MapReduce和并行计算框架HDFS。

C.Hadoop 能够组织和管理成百上千台计算机。

D.Hive、ZooKeeper等，逐渐发展成了Hadoop生态系统。

A.hadoop fs

B.hdfs dfs

C.hadoop dfs

D.hdfs fs

A.Hadoop是基于Java语言开发的，但应用程序开发支持C、C++、Python等多种语言

B.Hadoop中分布式存储和计算都采用Master/Slave主从架构，这种架构最突出的问题是单点故障问题

C.在二代Hadoop中对HDFS架构进行了优化，形成HDFS HA和HDFS Federation

D.在第二代Hadoop中，MapReduce既负责计算任务，又负责资源管理调度任务

A.HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现

B.Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统

C.Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储

D.高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现

A.Hadoop和Spark可以相互协作

B.Hadoop负责数据的存储和管理

C.Spark负责数据的计算

D.Spark要操作Hadoop中的数据，需要先启动HDFS

A.HDFS又称分布式文件系统，是Hadoop上的存储单元。

B.文件被分“块”存储在节点的磁盘上。

C.计算机上的一“块”数据可以看作是一个节点。

D.HDFS做了数据冗余处理，每个块都会被复制3份（默认）分别存储在不同的节点上。