A.模型构建器可以直接使用，而不需要在工具箱中新建。
B.基于模型构建器构建的模型可以共享给别人使用。
C.模型构建器中的元素的形状和颜色等可以自定义。
D.模型构建器只能添加数据框中的图层和表格，无法直接从本地的磁盘中添加。
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第1题
A.模型共享必须依赖于工具箱。
B.模型共享可以导出为python脚本。
C.模型共享可以通过工具箱实现。
D.模型构建器可以使用ArcView共享的模型。
第2题
A.明暗等高线的构建过程中涉及叠加分析。
B.不用模型构建器也可以实现明暗等高线的构建。
C.坡向分析是明暗等高线构建的必备环节。
D.明暗等高线地图属于三维地图。
第3题
第8题
A.Keras可以作为Tensorflow的后端使用
B.Keras是专门用来构建CNN序贯模型的神经网络开发包，不能构建其它神经网络
C.与Tensorflow一样，Keras是一个多层神经网络开发包，只是它的语法更简单、使用更方便
D.使用Keras构建的神经网络模型必须经过编译（Compile）之后，才能输入数据进行训练
第9题
A.模块定义图
B.内部模块图
C.序列图
D.状态机图
E.活动图
第10题
A.McCall质量模型是通过构建质量属性之间的关系，分析质量属性来构建质量模型
B.可用性可以看做是产品竞争力的核心
C.McCall质量模型的顶层是软件的内在特性
D.可靠性是产品修改中体现出来的质量
第11题
A.创造性和经验模型的构建、模型分析、模型研究
B.模型分析、模型研究、模型的适用性
C.创造性和经验模型的构建、模型研究、模型的适用性
D.创造性和经验模型的构建、模型分析、模型的适用性
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