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[单选题]

【多选题】在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有()。

A.状态

B.动作

C.回报

D.强化

答案
状态;动作;回报
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第1题

关于强化学习,以下说法正确的是:

A.ε-greedy策略是一种平衡“探索”和“开发”的方法

B.“开发”表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;“探索”表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值

C.主体和环境之间交互的要素有状态、动作、回报

D.在强化学习的过程中,学习率α越大,表示保持旧的学习结果的比例越大

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第2题

强化学习时机器学习算法的一种,就是程序或智能体(agent)通过与环境不断地进行交互学习完成从环境到动作的映射,学习的目标就是使累计回报最大化。
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第3题

下列关于迁移学习和强化学习的说法不正确的是()

A.强化学习(Reinforcement Learning, RL) 是一个独立的方法,不是一种机器学习的模式,或者说不是一种思路

B.特征迁移:估计任务A和B之间的“差距”,设计一个变换方程,将任务A的数据转换为任务B的数据,再进行训练。

C.模型迁移:使用任务A训练得到的模型,经过某种变换,直接应用于任务B

D.强化学习认为,计算机单纯通过感知环境,与环境交互,并且从交互中获得评价反 馈,就可以适应所处的环境。

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第4题

强化技能的类型有

A.氛围强化

B.服饰强化

C.环境强化

D.动作强化

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第5题

强化学习的基本框架中,智能体通过()与环境进行交互时,环境会返给智能体一个当前的()。
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第6题

强化学习的基本框架中,智能体通过()与环境进行交互时,环境会返给智能体一个当前的()。
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第7题

强化学习的基本框架中,智能体通过()与环境进行交互时,环境会返给智能体一个当前的()。
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