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[主观题]

无约束数据是指数据点之间不存在任何关系,数据分布完全呈离散状态,数据点之间在物理上相互独立。约束数据则是部分数据点之间存在着某种联系,这种联系一般通过线性特征来维护,如地形数据中的山脊线、山谷线上,坎上等

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第1题

无约束数据是指数据点之间不存在任何关系,数据分布完全呈离散状态,数据点之间在物理上相互独立。约束数据则是部分数据点之间存在着某种联系,这种联系一般通过线性特征来维护,如地形数据中的山脊线、山谷线上,坎上等。
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第2题

无约束数据是指数据点之间不存在任何关系,数据分布完全呈离散状态,数据点之间在物理上相互独立。约束数据则是部分数据点之间存在着某种联系,这种联系一般通过线性特征来维护,如地形数据中的山脊线、山谷线上,坎上等。
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第3题

无约束数据是指数据点之间不存在任何关系,数据分布完全呈离散状态,数据点之间在物理上相互独立。约束数据则是部分数据点之间存在着某种联系,这种联系一般通过线性特征来维护,如地形数据中的山脊线、山谷线上,坎上等。
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第4题

判断正误:无约束数据是指数据点之间不存在任何关系,数据分布完全呈离散状态,数据点之间在物理上相互独立。约束数据则是部分数据点之间存在着某种联系,这种联系一般通过线性特征来维护,如地形数据中的山脊线、山谷线上,坎上等。
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第5题

判断正误:无约束数据是指数据点之间不存在任何关系,数据分布完全呈离散状态,数据点之间在物理上相互独立。约束数据则是部分数据点之间存在着某种联系,这种联系一般通过线性特征来维护,如地形数据中的山脊线、山谷线上,坎上等。
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第6题

判断正误:无约束数据是指数据点之间不存在任何关系,数据分布完全呈离散状态,数据点之间在物理上相互独立。约束数据则是部分数据点之间存在着某种联系,这种联系一般通过线性特征来维护,如地形数据中的山脊线、山谷线上,坎上等。
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第7题

下面哪种情况不会影响K-means聚类的效果

A.数据点密度分布不均

B.数据点呈圆形状分布

C.数据中有异常点存在

D.数据点呈非凸形状分布

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第8题

下面哪种情况不会影响K-means聚类的效果?

A.数据点密度分布不均

B.数据点呈圆形状分布

C.数据中有异常点存在

D.数据点呈非凸形状分布

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