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[主观题]

logistic回归模型的参数估计为加权最小二乘估计

答案

A

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第1题

为什么说最小二乘估计量是最有的线性无偏估计？多远线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计的条件是什么？

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第2题

简述Logistic回归模型的参数估计方法

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第3题

关于分组数据Logistic回归，以下步骤错误的是（） I. 由分组数据计算比例 II. 对比例数据做线性变换 III. 由变换好的数据和自变量建立线性回归 IV. 求解线性回归的最小二乘估计 V. 利用S型函数还原为Logistic模型

A.I

B.II

C.III

D.IV

E.V

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第4题

简述广义线性模型的迭代加权最小二乘估计法

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第5题

Logistic 回归函数也可被称为（）。

A.对数几率回归（log-odds regression）

B.交叉熵回归模型

C.最大似然估计回归模型

D.最大后验估计回归模型

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第6题

多元线性回归模型可采用最小二乘方法求解。

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第7题

在线性回归分析中，最小二乘估计的性质有______、_______、_______等。

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第8题

一元线性回归模型的最小二乘回归结果显示，残差平方和RSS=40.32,样本容量n=25，则回归模型的标准差为

A.1.270

B.1.324

C.1.613

D.1.753

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第9题

一元线性回归最常见的估计方法有三种（）。

A.相关系数法

B.最小二乘估计法

C.极大似然法

D.回归分析法

E.矩法

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第10题

在___________________的假设下，模型的最大似然估计与最小二乘估计等价。

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