Flink和Spark一样，都是基于内存的计算框架，都支持流计算，在流式处理方面，以下选项是Flink的主要..

第1题

Flink和Spark一样，都是基于内存的计算框架，都支持流计算，在流式处理方面，以下选项是Flink的主要特点的有：

A.Flink是一行一行地处理数据

B.Flink可以支持毫秒级的响应

C.Flink只能支持秒级的响应

D.Flink支持增量迭代，具有对迭代进行自动优化的功能

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第2题

大数据处理框架之流计算框架（）。

A.hadoop

B.Spark streaming

C.Flink

D.STORM

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第3题

以下哪个不是Flink的优势：

A.同时支持高吞吐、低延迟、高性能

B.同时支持流处理和批处理

C.不支持增量迭代

D.支持有状态计算

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第4题

以下哪个不是Spark的组件？

A.Spark Streaming

B.MLlib

C.GraphX

D.Flink

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第5题

分布式流式数据计算架构不以下哪种框架（）

A.Storm

B.Spark

C.Samza

D.Mesos

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第6题

关于Spark的特性说法正确的是

A.Scala是Spark的主要编程语言，但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言

B.Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更高

C.Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制

D.Spark的计算模式也属于MapReduce，但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活

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第7题

在编程模型方面，Flink 提供了不同级别的抽象，以开发流或批处理作业，主要包括哪几个级别的抽象：

A.状态化的数据流接口

B.DataStream API（有界或无界流数据）以及 DataSet API（有界数据集）

C.Table API

D.SQL

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第8题

Spark的设计遵循“一个软件栈满足不同应用场景”的理念，逐渐形成了一套完整的生态系统，可以支持以下哪些操作计算：

A.SQL即席查询（Spark SQL）

B.流式计算（Spark Streaming）

C.机器学习（MLlib）

D.图计算（GraphX）

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第9题

Spark的设计遵循“一个软件栈满足不同应用场景”的理念，逐渐形成了一套完整的生态系统，可以支持以下哪些操作计算：

A.SQL即席查询（Spark SQL）

B.流式计算（Spark Streaming）

C.机器学习（MLlib）

D.图计算（GraphX）

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第10题

流式计算处理的源数据通常是开放的，都是流数据，也称流式数据，是指将数据看作数据流的形式来处理。

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