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logistic回归模型是对因变量等于0的概率建模.

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第1题

logistic回归模型是对因变量等于0的概率建模.
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第2题

无论是逻辑回归还是Probit回归,二者均是对0-1型因变量Y等于1的概率进行建模。
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第3题

无论是逻辑回归还是Probit回归,二者均是对0-1型因变量Y等于1的概率进行建模。
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第4题

对某二分类模型求解Logistic回归,得到某样本点因变量为1的概率为0.7,则该点的发生比为()

A.0.3

B.2.33

C.1.65

D.0.429

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第5题

对某二分类模型求解Logistic回归,得到某样本点因变量为1的概率为0.7,则该点的发生比为()

A.0.3

B.2.33

C.1.65

D.0.429

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第6题

在二值因变量模型中,如果Probit模型的预测值为0.6,意味着:

A.给定解释变量的值,因变量的值为0.6

B.给定解释变量的值,因变量等于1的概率为60%

C.该模型没有意义,因为因变量只能取0或者1

D.给定解释变量的值,因变量等于1的概率为40%

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第7题

在二值因变量模型中,预测值为0.8意味着

A.给定解释变量的值,因变量的值为0.8

B.给定解释变量的值,因变量等于1的概率为80%

C.给定解释变量的值,因变量等于1的概率为20%

D.该模型没有意义,因为因变量只能取0或1

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第8题

在二值因变量模型中,因变量y的预测值为0.6意味着

A.给定解释变量的值,因变量的值为0.6

B.给定解释变量的值,因变量等于1的概率为60%

C.该模型没有意义,因为因变量只能取0或者1

D.给定解释变量的值,因变量等于1的概率为40%

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第9题

有关Logistic回归,正确的说法是哪个?

A.Logistic回归实际上是一种分类算法。

B.Logistic回归通常用于处理多分类问题。

C.Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵,并且采用梯度下降法调整其中的参数。

D.Logistic回归属于线性回归模型。

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