数据清洗过程中，去除数据脏点不包括以下选项中的()的操作。

A.特征选择

B.缺失值的处理

C.离群点的处理

D.噪声的处理

A.普通值

B.异常值

C.不一致的值

D.重复值

A.On-the-fly 测试数据准备的时间消耗

B.Out-of-box 测试数据的脏数据

C.测试数据本身组合的复杂性和多样性

D.性能测试数据准备的时间消耗

E.微服务化后，跨多个微服务的数据准备缺乏完整的知识体系

F.微服务化后，测试数据准备的环境依赖性

A.数据建模

B.数据获取

C.数据融合

D.数据清洗

A.数据的挖掘

B.数据的清洗与预处理

C.数据的变更

D.数据的编写

A.去除特征

B.填充孔

C.减小噪音

D.删除钉状物

A.提供数据转换、清洗功能的图形化配置页面

B.支持多线程数据清洗

C.支持夸网络数据上报、传输

D.支持断点续传及自动恢复

A.了解商务数据清洗的基本概念、基本原理，以及它与商务数据质量的关系

B.通过预处理、去除/补全有缺失的数据

C.去除/修改格式和内容错误的数据以及去除/修改逻辑错误的数据去除

D.不需要的数据和关联性验证，清洗商务数据