题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

2、以下哪项不属于数据清洗的内容:

A.一致性检查

B.无效值和缺失值的处理

C.成对删除

D.精确度校验

答案
更改过大或过小的异常数据
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第1题

1、数据清洗的内容一般不包括()

A.缺失值处理

B.噪声数据清理

C.一致性检查

D.重复数据记录处理

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第2题

清洗数据是发现并纠正数据文件中可识别错误的最后一道程序,包括()。

A.问卷扫描归档

B.检查数据的一致性

C.处理无效值

D.处理缺失值

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第3题

数据清洁中,无效值、缺失值的处理可以采用的方法包括

A.整例删除

B.估算

C.替代

D.变量删除

E.成对删除

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第4题

数据清洗包括检查数据一致性、处理无效值和缺失值等。
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第5题

17、数据清洗的方法不包括

A.缺失值处理

B.噪声数据清除

C.一致性检查

D.重复数据记录处理

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第6题

47、数据清洗是指发现并删除数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等.
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第7题

6、以下哪一个步骤不属于数据清洗?

A.去重

B.删除缺失值

C.数据合并

D.异常值检测

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第8题

数据清理中,处理缺失值的方法是

A.估算

B.整例删除

C.变量删除

D.成对删除

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第9题

以下说法中,正确的是()。

A.描述性统计可以为我们提供大量的基础信息。

B.参数估计主要包括点估计和区间估计。

C.数据清洗包括检查数据一致性、处理无效值和缺失值等。

D.问卷录入最好在调研结束2周内尽快进行。

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第10题

以下关于缺失值检测的说法中,正确的是()。

A.null 和notnull可以对缺失值进行处理

B.dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征

C.fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框

D.pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法

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第11题

5、以下哪些内容是数据转换的主要类型?

A.数据汇总

B.键值构造

C.属性转换

D.处理缺失值

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