2、以下不属于聚类算法的是（）

A.DBSCAN

B.K均值

C.模糊C-均值

D.层次聚类

A.K 均值聚类法

B.K近邻法

C.决策树法

D.Logistic 回归

A.K均值聚类法

B.K最近邻法

C.决策树

D.Logistic 回归

A.层次聚类算法可以用模糊数学理论来改进

B.K-均值聚类算法不可以用模糊数学理论来改进

C.K-均值聚类算法可以用模糊数学理论来改进

D.层次聚类算法不能通过模糊数学理论来改进

A.K均值聚类是无监督聚类

B.需要事先确定聚类数目

C.算法迭代执行

D.需要初始化聚类质心

A.K均值聚类法

B.K近邻分类法

C.决策树分类法

D.中心向量分类法

A.K均值聚类一定能达到很好的聚类结果

B.K均值聚类的迭代次数越多，算法结果越稳定

C.当样本量较大时，可以利用K均值聚类方法

D.随机起点的设置不同，K均值聚类的结果一定相同

A.k均值算法采用误差和准则函数，其聚类目标是使准则函数值最小

B.理论上可以证明，k均值聚类算法是收敛的

C.k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定

D.初始聚类中心和样本的分布情况影响

A.k均值算法采用误差和准则函数，其聚类目标是使准则函数值最小

B.理论上可以证明，k均值聚类算法是收敛的

C.k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定

D.初始聚类中心和样本的分布情况影响