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[单选题]

讨论回归结果时不用花费太多时间去分析常数项的估计值,这主要依据的假设是:

A.误差项总体均值为0。

B.所有解释变量与误差项都不相关。

C.误差项的观测值之间互不相关 。

D.误差项具有同方差。

E.模型设定无误。

F.随机误差项服从正态分布。

答案
误差项总体均值为 0。
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第1题

讨论回归结果时不用花费太多时间去分析常数项的估计值,这主要依据的假设是()

A.误差项总体均值为0

B.误差项具有同方差

C.所有解释变量与误差项都不相关

D.误差项与观测值互不相关

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第2题

讨论回归结果时不用花费太多时间去分析常数项的估计值,这主要依据的假设是:

A.误差项总体均值为0。

B.所有解释变量与误差项都不相关。

C.误差项与观测值互不相关 。

D.误差项具有同方差。

E.模型设定无误。

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第3题

讨论回归结果时不用花费太多时间去分析常数项的估计值,这主要依据的假设是:

A.误差项总体均值为0。

B.所有解释变量与误差项都不相关。

C.误差项与观测值互不相关 。

D.误差项具有同方差。

E.模型设定无误。

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第4题

普通最小二乘(OLS)估计量的无偏性主要依赖的假设有:

A.模型设定无误。

B.误差项总体均值为0。

C.所有解释变量与误差项都不相关。

D.误差项具有同方差。

E.误差项无序列相关 。

F.随机误差项服从正态分布。

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第5题

以下哪一项不是多元线性回归模型的基本假设()

A.误差项的均值为0

B.误差项的方差相等

C.设计矩阵X中的自变量列之间不相关

D.误差项服从均匀分布

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第6题

12名被试作为实验组,经过训练后测量深度知觉,结果误差的均值为4cm,标准差为2cm;另外12名被试作为控制组不参加任何训练,测量结果误差的均值为6.5cm,标准差为2.5cm。两总体方差差异具有统计学意义
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第7题

在回归分析中,一个因变量可以表示为若干个自变量(包括常数项)的线性函数时,称为完全多重共线性
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第8题

总体回归直线是指()

A.解释变量X取给定值时,被解释变量Y的样本均值的轨迹。

B.样本观测值拟合的最好的曲线。

C.使残差平方和最小的曲线。

D.解释变量X取给定值时,被解释变量Y的条件均值或期望值的轨迹。

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第9题

随机误差项的总体均值为0以及随机误差项与解释变量不相关保证了参数估计量的无偏性。
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第10题

随机误差项的总体均值为0以及随机误差项与解释变量不相关保证了参数估计量的无偏性。
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