更多“数据规范化能够提高逻辑回归算法参数学习的效率”相关的问题
第1题
在创建大型数据库时，尽量把主数据文件和事务日志文件设置在不同路径下，这样能够提高数据的读取效率。
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第2题
人工智能的技术层产品包括（）。
A.大数据
B.机器学习算法
C.人脸识别算法
D.语音识别算法
第3题
如何构造出一个合适的数据逻辑结构是（）主要解决的问题。
A.关系系统查询优化
B.关系数据库规范化理论
C.关系数据库查询
D.数据字典
第4题
（）主要用来指导如何构造出一个合适的数据库逻辑结构。
A.关系系统查询优化
B.数据字典
C.关系数据库规范化理论
D.关系数据库查询
第5题
思维导图具备放射性的特点；各种枯燥的知识点将会变得更加有趣；学生的大脑会高速运转；逻辑思维能力大幅度提升；学习效率提高；各种潜力也被激发。《概率论与数理统计》也是很适合思维导图的开发。
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第6题
关系数据库的规范化理论主要用来指导（）。
A.构造数据库逻辑结构
B.构造数据库物理结构
C.构造应用程序界面
D.控制不同用户的数据操作权限
第7题
关系数据库规范化理论是为解决关系数据库中（）问题而引入的。
A.数据冗余、更新异常和数据不一致
B.提高查询速度
C.减少数据操作的复杂性
D.保证数据的安全性和完整性
第8题
关系数据库规范化理论是用来解决关系数据库设计中某些问题，但不包括如下（)问题。
A.更新异常
B.提高查询速度
C.数据冗余
D.数据不一致
第9题
将数据库的结构划分成多个层次,是为了提高数据库的——
A.数据独立性和管理规范性
B.逻辑独立性和物理独立性
C.数据独立性和数据共享
D.管理规范性和数据共享
第10题
算法的时间效率和空间效率往往相互冲突，有时很难两全其美。
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