题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
基于用户的协同过滤推荐方法是根据用户相似性进行推荐。
答案
ABCD
如搜索结果不匹配，请 联系老师 获取答案
A.个性化搜索引擎其实是在原有的排序规则里面添加了用户的个人属性与商品属性的匹配程度。
B.随着搜索历史的积累，个性化处理的效果会愈发明显。
C.基于二部分的扩散推荐方法是目前应用最广泛的推荐系统。
D.推荐系统是商家主动向用户推送他可能感兴趣的商品，以刺激或迎合用户的购买行为。
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第1题
NETFLIX是一个较为成功大数据项目案例，它的Cinematch system采用协同过滤（Collaborative filtering) 算法，这种算法可以分为基于用户的协同过滤（User-based Collaborative filtering )和基于内容的协同过滤（Content based filtering )。
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