题目内容（请给出正确答案）

[主观题]

K均值聚类需要提前设定K值，而凝聚层次法不需要预先设置参数。

答案

正确

如搜索结果不匹配，请联系老师获取答案

您可能会需要：

重置密码查看订单联系客服

安装赏学吧APP，拍照搜题省时又省心！

更多“K均值聚类需要提前设定K值，而凝聚层次法不需要预先设置参数。”相关的问题

第1题

下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足（)。

A.K均值聚类是无监督聚类

B.需要事先确定聚类数目

C.算法迭代执行

D.需要初始化聚类质心

点击查看答案

第2题

下列不属于监督学习的算法是（）。

A.K 均值聚类法

B.K近邻法

C.决策树法

D.Logistic 回归

点击查看答案

第3题

下列选项中不属于监督学习算法的是（）。

A.K均值聚类法

B.K近邻分类法

C.决策树分类法

D.中心向量分类法

点击查看答案

第4题

一维空间的7个点1 2 3 8 9 10 25，根据划分方法聚类质量评价准则，设置k为2时，（1,2,3,8)（9,10,25)聚类的系数E值为13.9。

点击查看答案

第5题

使用K均值聚类算法得到3个聚类中心：（2，4），（3，3）（4，-2），现输入数据（（1，-1），那么这个输入的数据属于第几类

A.第一类

B.第二类

C.第三类

D.不一定

点击查看答案

第6题

监督学习在训练模型时提供给学习系统训练样本及对应的类别标签，下列不属于监督学习的算法是（）

A.k-NN

B.K均值聚类法

C.支持向量机(SVM)

D.决策树

点击查看答案

第7题

K-means方法中需要聚类的个数是（）。

A.1

B.K

C.K-1

D.K+1

点击查看答案

第8题

K中心点能够解决有离群点的聚类问题。

点击查看答案

第9题

K-Means聚类和层次聚类法的根本区别在于

A.是否预先规定类别数量

B.距离的测度方法

C.应用场景

D.是否需要人为决策

点击查看答案

第10题

k 近邻方法不需要事先学习分类模型，当需要预测的时候，根据预测样本的特性和已知训练数据集中的数据进行类别的判断。

点击查看答案

警告：系统检测到您的账号存在安全风险

为了保护您的账号安全，请在“赏学吧”公众号进行验证，点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证，验证成功后方可继续查看答案！

微信搜一搜

赏学吧

点击打开微信

警告：系统检测到您的账号存在安全风险

抱歉，您的账号因涉嫌违反赏学吧购买须知被冻结。您可在“赏学吧”微信公众号中的“官网服务”-“账号解封申请”申请解封，或联系客服。

微信搜一搜

赏学吧

点击打开微信