6、下列说法不正确的是

A.启发函数的性能与启发知识的数量成正比

B.启发式搜索在生活中有很多应用，如语音识别等

C.博弈搜索考虑的是多个角色的最优路径选择问题

D.博弈搜索中，可以将最大化对方的得分转化为最小化我方得分

A.启发函数可以衡量两个状态孰优孰劣

B.启发式函数是主观上的评价，并在不同任务上有不同表示方法

C.启发式函数只有一种量化方法。

D.大多数启发式搜索都有启发函数

A.启发式搜索

B.深度优先搜索

C.宽度优先搜索

D.有界深度优先搜索

A.机器阅读

B.机器翻译

C.语音识别

D.人脸识别

A.模板匹配方法所识别的内容包括大词汇量、非特定人连续语音识别

B.统计机器学习模型存在对语音的鲁棒性低，容易受到杂音影响等问题

C.随着声学特征、改进的解码算法的提出，连续语音流的识别准确率不断提升

D.随着深度学习模型的应用，语音识别逐渐采用“端到端”的解决方案

A.启发式算法

B.minimax算法

C.深度优先搜索

D.蒙特卡洛树搜索

A.启发式算法

B.Bminimax算法

C.深度优先搜索

D.广度优先搜索

A.启发式搜索中h(n)的比重过大会导致问题找不到最优解

B.农夫过桥问题的状态图有明确的“解状态”，即全都过河

C.贪婪搜索够在“0-1背包问题”中获得全局最优解

D.固定深度的博弈搜索根据人们在实际对弈中往往只向前考虑几步的情况提出