题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
增大卷积核的大小必然会提高卷积神经网络的性能
A.Y.是
B.N.否
答案
B、N.否
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A.Y.是
B.N.否
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第4题
2、下列对于卷积神经网络的描述，错误的是______。
A.卷积神经网络同时具备全连接神经网络和卷积运算的特点
B.卷积神经网络是一种前馈型神经网络
C.每个卷积层可包含多个卷积核来进行特征提取
D.卷积神经网络的特征提取阶段包括卷积层和池化层
第6题
提升卷积神经网络对图像的特征获取能力有效的方法不包括以下哪些方面
A.采用不同大小的卷积：在开始的卷积层采用大卷积核获得粗略的特征，然后再后续的卷积层采用小卷积核获得细致的特征。
B.采用shortcut等方式，减少特征的损失。
C.增加池化操作。
D.在不同隐层调整卷积核大小。
第7题
提升卷积神经网络对图像的特征获取能力有效的方法不包括以下哪些方面？
A.采用不同大小的卷积：在开始的卷积层采用大卷积核获得粗略的特征，然后再后续的卷积层采用小卷积核获得细致的特征。
B.采用shortcut等方式，减少特征的损失。
C.增加池化操作。
D.在不同隐层调整卷积核大小。
第9题
2、卷积神经网络中，原始图像大小为32x32，卷积核大小为3x3，步长（stride）为2，补边（padding）为0，则卷积结果大小为（）
A.29x29
B.14x14
C.15x15
D.16x16
第10题
64、下列关于卷积神经网络的说法不正确的是
A.每个卷积层中的卷积核都需要处理全部接受到的信息
B.卷积神经网络是目前网络深度最深的深度神经网络模型之一
C.卷积核用来实现对输入信号的各种处理，不同的卷积核实现不同的功能
D.池化操作对多个卷积核得到的信息进行降维，只保留重要信息
第11题
13、下列关于卷积神经网络的说法不正确的是
A.每个卷积层中的卷积核都需要处理全部接受到的信息
B.卷积神经网络是目前网络深度最深的深度神经网络模型之一
C.卷积核用来实现对输入信号的各种处理，不同的卷积核实现不同的功能
D.池化操作对多个卷积核得到的信息进行降维，只保留重要信息
