题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
下列关于无监督学习的说法不正确的是（）
A.需人工标注知识
B.有明确的学习目标
C.有样本数据
D.提升难度大
答案
聚类算法中最终的类别之间可能有少量样本的交叉
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A.有监督学习不需人工标注知识
B.有监督学习的最大问题：标注数据稀缺、昂贵
C.无监督学习更接近人类学习的过程
D.聚类算法属于无监督学习
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第2题
下列关于有监督和无监督学习说法中，不正确的是（）。
A.监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有
B.无监督学习与监督学习相比更加接近人类学习的过程
C.K近邻算法中无需对训练数据进行训练
D.监督学习训练数据的获得，需要专业人士进行标注
第3题
49、下列关于有监督和无监督学习说法中不正确的是
A.有监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有
B.K近邻算法中无需对训练数据进行训练
C.有监督学习训练数据的获得有时需要专业人士进行标注
D.无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程
第4题
6、下列关于弱监督学习的说法不正确的是
A.弱监督学习等价于半监督学习
B.半监督学习通过学习有标记的数据，逐渐扩展无标注的数据
C.弱监督学习只对部分的样本引入标注知识
D.迁移学习的核心思想是将利用在任务A上获得的经验去解决相似的任务B
第6题
下列说法中正确的说法个数是（） 机器学习的过程中首先需要收集样本数据，并且抽象表现出来。 机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据 有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案” 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标
A.0
B.1
C.2
D.3
第7题
下列说法中正确的说法个数是（） 机器学习的过程中首先需要收集样本数据，并且抽象表现出来。 机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据 有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案” 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标
A.0
B.1
C.2
D.3
第8题
4、下列关于无监督学习的说法不正确的是
A.聚类算法无需事先指定聚类的数目，而是根据训练数据迭代得到
B.无监督学习中不需要人工标注知识
C.K-means算法与K近邻算法中最初选择的K个点会影响最终结果
D.有效的距离计算方法能够提高K-means算法的精确度
第9题
下列说法中正确的说法个数是（） 1 机器学习的过程中首先需要收集样本数据，并且抽象表现出来。 2 机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据 3 有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案” 4 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标
A.3
B.1
C.0
D.2
第10题
下列说法中正确的说法个数是（） 1 机器学习的过程中首先需要收集样本数据，并且抽象表现出来。 2 机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据 3 有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案” 4 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标
A.3
B.1
C.0
D.2
