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[主观题]

K均值算法求得的是目标函数的全局极值

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更多“K均值算法求得的是目标函数的全局极值”相关的问题

第1题

下列选项中不属于监督学习算法的是（）。

A.K均值聚类法

B.K近邻分类法

C.决策树分类法

D.中心向量分类法

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第2题

下列哪些数据挖掘算法不需要做数据归一化处理

A.K均值

B.线性回归

C.决策树

D.朴素贝叶斯

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第3题

目前多目标优化算法归结起来有传统优化算法和智能优化算法两种。传统优化算法实质上就是讲多目标函数转化为单目标函数，然后采用单目标优化方法求解。

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第4题

监督学习在训练模型时提供给学习系统训练样本及对应的类别标签，下列不属于监督学习的算法是（）

A.k-NN

B.K均值聚类法

C.支持向量机(SVM)

D.决策树

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第5题

使用K均值聚类算法得到3个聚类中心：（2，4），（3，3）（4，-2），现输入数据（（1，-1），那么这个输入的数据属于第几类

A.第一类

B.第二类

C.第三类

D.不一定

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第6题

下列说法错误的是

A.LINGO程序可以求解没有目标的约束

B.LINGO程序每次都可以给出所有最优解

C.LINGO程序可以求解没有约束的目标函数

D.一些模型要打开全局求解选项卡才能求全局最优解

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第7题

需要借助于深度优先遍历算法来求得AOE网的关键路径。

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第8题

极位夹角θ的大小，是根据急回特性系数K值通过公式求得的。而K值是设计时事先确定的。（)

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第9题

采用大M算法确定线性规划问题的初始解时，要将M和人工变量y加入目标函数和约束条件中。

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第10题

函数的稳定点一定是其极值点。

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