更多“大数据计算在模型和方法上与传统统计学有哪些区别?”相关的问题
第1题
请分析相对于传统统计学而言,大数据时代在思维方式上的主要变化
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第2题
请分析相对于传统统计学而言,大数据时代在思维方式上的主要变化
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第3题
传统统计学认为样本容量大于30就具备统计学意义了,所以大数据时代的数据,哪怕不是全部数据,也可以有效代表总体。
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第4题
新零售与传统零售的区别在哪里,大数据在其中发挥了哪些作用。
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第5题
以下说法不正确的是
A.有监督学习模型需要有标签数据###SXB###B.无监督学习模型不需要有标签数据###SXB###C.有监督学习模型都分为模型的训练和模型的应用两个阶段,前一阶段利用有标签数据建立模型,后一阶段则在标签未知的数据上应用模型来预测标签。###SXB###D.无监督学习模型的性能评价和模型解释与有监督学习模型没有大的区别。
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第6题
大数据给传统统计学的发展带来了前所未有的机会,统计学应抓住机遇,扩展外延,融入到信息化的时代,提升自身在数据分析中的能力和作用。
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第7题
【简答题】大数据技术与统计学的不同在于?
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第8题
1 你对云计算的理解 2 云计算在移动电子商务中的应用举例,有图有真相 3 你认为云计算在应用中有哪些问题需要注意 字数不限
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