题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中,通过误差后向传播来优化调整网络参数,请问下面哪个不是通过误差后向传播来优化的 ()。
A.模型的隐藏层数目
B.激活函数中的参数
C.全连接层的链接权重
D.卷积滤波矩阵中的参数
答案
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A.模型的隐藏层数目
B.激活函数中的参数
C.全连接层的链接权重
D.卷积滤波矩阵中的参数
第1题
A.在BP算法中,每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数
B.对前馈神经网络而言,BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小
C.BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法
D.BP算法将误差从后向前传递,获得各层单元所产生误差,进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数
第2题
A.在自然语言处理领域的应用比计算机视觉领域更广泛、更成功
B.图像的卷积,很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理
C.卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程
D.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路
第3题
A.576
B.36928
C.640
D.36864
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