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[单选题]

4、假设我们需要训练一个卷积神经网络,来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络最后一层是分类层,则最后一层输出向量的维数大小可能是()

A.1

B.500

C.300

D.100

答案
500
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第1题

假设我们需要训练一个卷积神经网络,来完成0~9和英文字母(不区分大小写)的图像分类。该卷积神经网络最后一层是分类层,则最后一层输出向量的维数大小可能是()。

A.36

B.62

C.10

D.26

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第2题

假设需要训练一个卷积神经网络,来完成 0~9 和英文字母(不区分大小写)的图像分类。该卷积神经网络最后一层是分类层,则最后一层输出向量的维数大小可能是()。

A.36

B.10

C.62

D.26

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第3题

卷积神经网络最后都需要2层或多层全连接层,才能起到分类的功能
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第4题

与全连接前馈神经网络相比,用于图像分类的卷积神经网络CNN主要通过________操作来减少网络参数数量,提高训练效率。

A.卷积

B.全连接

C.池化

D.中断

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第5题

卷积神经网络中最后是全连接层。
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第6题

卷积神经网络中最后是全连接层。
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第7题

假设我们有一个训练好的4分类的分类神经网络(以softmax作为最后层的激活函数),现输入一张全白的图像,该网络的输出结果应该是[0.25,0.25,0.25,0.25]
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第8题

卷积神经网络中最后是全连接层。
卷积神经网络中最后是全连接层。

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第9题

2、下列对于卷积神经网络的描述,错误的是______。

A.卷积神经网络同时具备全连接神经网络和卷积运算的特点

B.卷积神经网络是一种前馈型神经网络

C.每个卷积层可包含多个卷积核来进行特征提取

D.卷积神经网络的特征提取阶段包括卷积层和池化层

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第10题

5、下列关于卷积神经网络的描述正确的是

A.卷积神经网络的层与层之间都是全连接网络

B.卷积神经网络的层与层之间都是部分连接网络

C.卷积神经网络的层与层之间既有可能是全连接,也有可能是局部连接。通常是开始的若干层是局部连接,最后的层是全连接

D.卷积神经网络的层与层之间既有可能是全连接,也有可能是局部连接。通常是开始的若干层是全连接,最后的层是局部连接

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