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[主观题]

图像分割的方法及优劣?

答案
目前来说,还没有统一的最佳的通用方法,但是基本原则有两点:第一,依据像素灰度值的不连续性进行分割,不连续的灰度值就是断续,这个断续往往就是一个边界,所以要依据像素的不连续性来做分割;第二,依据同一区域内像素的灰度值具有相似性进行分割。这是一个问题的两个角度,也就是说同一区域内像素值是连续变化的,空间上是相通的,不同的区域之间,像素值是不连续的,有差异的,空间上是不相邻的。
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第1题

依照分割时所依据的图像特性不同,图像分割方法大致可以分为 基于阈值的分割方法、基于边界的分割方法和______________三大类。
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第2题

图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。下面关于图像分割算法的说法中,错误的是()。

A.分水岭算法、MeanShift分割、区域生长和Ostu阈值分割都可以完成对图像的分割

B.分水岭算法常用来对图像中连在一起目标物体进行分割

C.区域生长法是通过计算偏移的均值向量来完成分割的

D.Otsu阈值分割又名最大类间差方法,通过统计整个图像的直方图特性来实现全局阈值T的自动选取

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第3题

图像分割与图像分类都是对图像的划分。与分类不同的是,图像分割可以用纯数学准则的,不考虑斑块的物理意义。
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第4题

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第5题

数字图像处理不包括()。

A.图像数字化

B.图像增强

C.图像分割

D.图像存储

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第6题

视觉传感器通常用图像帧率来描述其性能优劣。
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第7题

以下哪些是深度学习在机器视觉方方面的应用?()

A.图像生成

B.图像标注

C.图像分割

D.图像检测

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第8题

图像的数字化过程包括

A.采样

B.量化

C.滤波

D.分割

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第9题

图像分割中可供选择的连通性准则有两种:4连通和8连通
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第10题

计算机视觉的任务中,处于核心地位、并且是其它任务基础的是()。

A.图像分类

B.目标定位

C.目标检测

D.图像分割

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