题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

下面关于MobileNet算法的描述中，错误的说法是哪个

A.MobileNet核心是将卷积拆分为Depthwise+Pointwise两部分

B.MobileNet采用组卷积操作提高速度

C.MobileNet中Pointwise采用了组卷积技术获得特征

D.Pointwise将不同组的特征进行融合

答案

MobileNet中Pointwise采用了组卷积技术获得特征

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第1题

下面关于MobileNet算法的描述中，错误的说法是哪个？

A.MobileNet核心是将卷积拆分为Depthwise+Pointwise两部分

B.MobileNet采用组卷积操作提高速度

C.MobileNet中Pointwise采用了组卷积技术获得特征

D.Pointwise将不同组的特征进行融合

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第2题

31、下面关于MobileNet算法的描述中，错误的说法是哪个？

A.MobileNet核心是将卷积拆分为Depthwise+Pointwise两部分

B.MobileNet采用组卷积操作提高速度

C.MobileNet中Pointwise采用了组卷积技术获得特征

D.Pointwise将不同组的特征进行融合

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第3题

下面关于MobileNet算法的描述中，错误的说法是哪个？

A.MobileNet核心是将卷积拆分为Depthwise+Pointwise两部分

B.MobileNet采用组卷积操作提高速度

C.MobileNet中Pointwise采用了组卷积技术获得特征

D.Pointwise将不同组的特征进行融合

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第4题

【单选题】下面关于算法的错误说法是（）。

A.算法必须有输出

B.算法不一定有输入

C.算法必须用某种计算机语言来描述

D.算法必须在有限步骤执行后能结束

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第5题

23、下面关于算法的错误说法是（）。

A.算法必须有输出

B.算法不一定有输入

C.算法必须用某种计算机语言来描述

D.算法必须在有限步骤执行后能结束

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第6题

【单选题】下面关于算法说法正确的是（)。

A.计算机程序一定是算法

B.算法只能用计算机高级语言来描述

C.算法的可行性是指指令不能有二义性

D.以上几个都是错误的

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第7题

下面关于目标检测RCNN算法的描述中，错误的说法是哪个？

A.RCNN生成大约2k个候选框

B.RCNN把所有侯选框缩放成固定大小

C.RCNN结合NMS（非极大值抑制）获得区域边框（BBox）

D.RCNN采用SVM对候选框进行位置预测

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第8题

27、下面关于目标检测RCNN算法的描述中，错误的说法是哪个？

A.RCNN生成大约2k个候选框

B.RCNN把所有侯选框缩放成固定大小

C.RCNN结合NMS（非极大值抑制）获得区域边框（BBox）

D.RCNN采用SVM对候选框进行位置预测

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第9题

下面关于目标检测RCNN算法的描述中，错误的说法是哪个？

A.RCNN生成大约2k个候选框

B.RCNN把所有侯选框缩放成固定大小

C.RCNN结合NMS（非极大值抑制）获得区域边框（BBox）

D.RCNN采用SVM对候选框进行位置预测

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