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SVM中的泛化误差代表SVM对新数据的预测准确度

答案
SVM对新数据的预测准确度
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第1题

归一化方法应用在下列哪些场景

A.概率模型

B.SVM

C.线性回归

D.神经网络

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第2题

监督学习在训练模型时提供给学习系统训练样本及对应的类别标签,下列不属于监督学习的算法是()

A.k-NN

B.K均值聚类法

C.支持向量机(SVM)

D.决策树

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第3题

_________ 误差是定量分析中误差的主要来源,它影响分析结果的准确度。
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第4题

误差越大,表示分析结果的准确度越高。()
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第5题

仪器仪表的准确度等级与其最大引用误差相关。
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第6题

下列___________对预测技术描述错误。

A.预测编码是根据某一种模型进行的

B.预测编码需将预测的误差进行存储或传输

C.预测编码是一种只能针对空间冗余进行压缩的方法

D.预测编码中典型的压缩方法有条件像素补充法和运动补偿技术

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第7题

下列叙述正确的是

A.要分析结果的准确度高,一定要精密度高

B.分析结果的精密度高,准确度一定高

C.分析工作中,要求分析结果的误差为零

D.进行分析时,过失误差是不可避免的

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第8题

对相似但不同的刺激作出相同的反应,这种现象叫()

A.泛化

B.分化

C.强化

D.消退

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第9题

准确度与精密度之间的关系,不正确的是: ()

A.准确度表示测定结果和真实值的接近程度,用误差表示。

B.精密度表示测定值之间相互接近的程度,用偏差表示。

C.精密度是保证准确度的先决条件。

D.准确度高,精密度一定好,精密度高,准确度一定好。

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第10题

在机器学习中,如果数据较少,同时采用的模型较复杂,得到的模型在给定的训练集上误差非常小,接近于0,但是在训练集之外的数据上预测效果很差,这种现象称为()。

A.欠拟合

B.过拟合

C.损失函数

D.经验风险

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