在双向分类资料的方差分析中，每个因子所有水平的效应之和为 0。 （）

在双向分类资料方差分析中涉及两种独立的影响因子。

双向分类资料方差分析比单项分类资料方差分析更有效，因为它考虑了干扰因子的影响，从而降低了试验错误。

在有重复的双向交叉分类方差分析中，总变异可有不同效应分类，因此总变异的平方和由三部分组成，即SST=SSA+SSB+SSE （A、B代表处理因子）。

单向分组资料方差分析中，处理效应与误差效应的乘积和为0。

单向分组资料方差分析中，处理效应与误差效应的乘积和为0。

无重复双向资料方差分析中，因素A和因素B的水平数分别为6和5，其误差自由度为21。

单向分组资料方差分析中，处理平方和是指所有处理效应的平方和。

单向分组资料方差分析中，误差平方和是指所有误差效应的平方和。